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电子书大家都懂的，不管你存多少本，都只占内存，不占空间 。有了它，至少搬家再也不用愁书没地方放和搬不动了 ！

作家三毛说：

“读书多了，容颜自然改变，许多时候，自己可能以为许多看过的书籍都成了过眼云烟，不复记忆，其实他们仍是潜在的。在气质里，在谈吐上，在胸襟的无涯，当然也可能显露在生活和文字里。”

爱看书的你，肯定也是一个有趣的人。

读书可以让你看见更多值得努力的东西；

读书可以让你经历一千种人生，拥有一千个灵魂；

读书可以让你庆幸自己的智慧，不会在某一个阶段停滞；

读书可以让你和狭隘、懒惰、偏激、迷茫、苦闷渐行渐远……

现代人生活节奏较快，时间都很宝贵，因此会利用很多碎片时间进行阅读，因此电子书就越来越流行，并收到广大朋友们的热爱，小编今天把多年珍藏的畅销电子书资源，分享给朋友们，希望能帮到热爱读书的你。

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2023收藏荐读文章精选丨Q2

公司

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行业

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内核

性能分析《一文看得 Linux 性能分析｜perf原理》https://mp.weixin.qq.com/s/hfu45S9kdXoeuT2snUiimgperf 实现的三个准则：准 (比如 sleep 别统计)、无侵入、对业务性能影响本文用简易的样例：采样当前正在执行的函数 + 红黑树排序《系统性能分析之｜iowait是什么？》https://mp.weixin.qq.com/s/qNXNchLpxXshGv-uhb8SZwiowait = cpu idle 且在等待 IO 的时间：account_process_tick() -> account_idle_time()内存《Page Cache：为什么我的容器内存使用量总是在临界点》https://blog.csdn.net/qq_34556414/article/details/121022005RSS = 进程 [代码段、栈、堆、共享库] 内存, 比如通过 malloc/memset 得到的内存就属于堆内存Page Cache = 进程读写磁盘文件后被放入到 Page Cache 里的物理内存Memory Cgroup 里 memory.usage_in_bytes = RSS + Page Cache《虚拟内存的那点事儿》https://mp.weixin.qq.com/s/O_8XlRirXm4x7NHq-viwsw重点：[虚拟内存] 到 [物理内存] 映射过程，同样也讲 [虚拟地址空间排布] 和 [寻址过程][普通文件映射] 和 [匿名文件映射] (即 malloc) 都是在文件映射区[内存碎片] 更多描述的是虚拟内存的问题 (例如堆)；[空闲链表] 也是针对虚拟《一文搞懂 linux 物理内存管理》https://mp.weixin.qq.com/s/u3G1vnstl9GsosHLJQRW0w每个 zone 都有自己的伙伴系统和 watermark，这些都是物理内存的概念 (对比上面)内存管理《关于 Linux 内存管理的详细介绍，这篇万字长文值得你的收藏点赞！》https://mp.weixin.qq.com/s/-9BWbvbRHIKkklRnRYLGDg物理内存管理分：连续内存 (伙伴系统) 和不连续内存 (段页式)常见的虚拟内存函数：mmap, munmap, mlock, mprotect, malloc, free《用户笔记 | 内存管理学习笔记》https://mp.weixin.qq.com/s/oVLdy6pKsZc-RWRAgSkozw针对连续内存分配：页分配器 (伙伴系统) 解决外部碎片问题，块分配器 (slab) 解决内部碎片问题什么时候需要连续内存：huge page, 驱动《Linux内存管理：什么是CMA contiguous memory allocation 连续内存分配器》https://blog.csdn.net/Rong_Toa/article/details/109558234《CMA模块学习笔记》http://www.wowotech.net/memory_management/cma.html网络收发路径《简述 Linux 系统收发网络数据包的过程》https://mp.weixin.qq.com/s/VWIpdaAFJptleK8olwiu5A网络收发包路径示意，重点是 ring buffer 里的 skb、内核缓冲区、用户缓冲区《深入理解 Cilium 的 eBPF 收发包路径（datapath）》https://mp.weixin.qq.com/s/s1Oh2khUBugLVdWAgVRt_w插桩在网络栈越前面开销越小，但是处理逻辑也越简单XDP eBPF 可直接加载到网络设备上；tc eBPF 已经到协议栈处理 skb 了《Linux 中断（ IRQ / softirq ）基础：原理及内核实现》https://mp.weixin.qq.com/s/zzSKp4eyyMaPZsTPwy6miw硬中断做事情很少，接下来处理这个包的 softirq 和硬中断在相同 CPU 运行三种软中断处理方式：softirq + tasklet + workqueuesoftirq/tasklet 运行在软中断上下文；workqueue 运行在进程上下文中 (即非 ksoftirqd 线程)softirq 静态编译 (固定几个)，tasklet 可以在运行时创建和初始化 softirq (动态增加)workqueue 提供接口创建内核线程处理从其他地方 enqueue 过来的任务这些内核线程称为 worker threads，内置的 per-cpu worker threadstasklet 永远运行在指定 CPU；workqueue 默认行为也这样 (但可通过配置修改)cgroup《一文带你搞懂 Docker 容器的核心基石 Cgroups》https://mp.weixin.qq.com/s/uvtuaXIDoCyy7-JO4qYY8Qsystemd cgroup 如果不和任何 subsystem 关联，那么它就只是逻辑组的概念《Cleaning up after dying control groups》https://lwn.net/Articles/787614/cgroup 被删除只是用户态看不到，但是内核态的数据结构仍然存在：内存占用 + cgroup-path 遍历深度因为仍然有 page 引用 (直到这些 page 本身被清理)，但是 page 清理在内存紧张时比较慢《CGroups v2分析》https://blog.csdn.net/qq_25518029/article/details/119445975v1：追踪进程所有 control 困难；blkio 只支持 direct io 不支持 buffer io (因为需要先到 page cache 然后由内核 flush，此时已经分不清)；允许同一进程的不同线程进入不同的控制组 (没卵用)v2：能力支持(watermark/iocost/psi)+深度；buffer io 是把 io 请求都算到 cgroup 对应的 inode 上《Linux Scheduler之 rt 选核流程》https://mp.weixin.qq.com/s/5NcB9xP9Aeqn1qUdfYSCIAcpupri_find_fitness 从所有符合 task 运行条件的 CPU 更新到 lowest_mask 里面find_lowest_rq 从最终 lowest_mask 里选择合适 CPUrt 线程选核相对 cfs 线程要简单，但系统过多 rt task 可能带来功耗影响，同时可能导致所有 CPU 都是 rt task，引发 rt 线程调度延迟导致更严重的性能问题：不宜在系统中设置过多 rt task《细说 Linux 虚拟文件系统原理》https://mp.weixin.qq.com/s/bKJk_68h6r6Dvipka7EDLgfile 和 dentry 是内核临时数据结构，inode 是会持久化的数据结构硬链接会导致前者新建，而后者是复用的，并把后者的 f_operation 复制给 file《深入浅出 GPU 优化系列：reduce 优化》https://mp.weixin.qq.com/s/YflBDy_M-6vzLqnxylhwKQ硬核文章值得常读，如何优化算子使其更好地压榨系统性能，需要结合 gpu 硬件特性理解《posix 是什么都不知道，还好意思说你懂Linux？》https://mp.weixin.qq.com/s/bMWktOdM26rhUESvWUf2Yw就是标准化的规范：glibc 提供的 API 遵循 POSIX 标准，即固定的函数签名

分布式

《对比 7 种分布式事务方案，还是偏爱阿里开源的 Seata，真香！(原理+实战)》https://mp.weixin.qq.com/s/PU03wr0IZ848J1xv0XfCQQ2PC、3PC、TCC、本地消息表 (发送方保存本地事务表+消息表)、MQ 事务 (发送方通过 MQ 可靠消息保证)、最大努力通知 (接收方异步检查)《分布式系统如何防止重复下单？》https://mp.weixin.qq.com/s/aBv4hzQqCGkDDF7MUnDb8A重复：创建订单服务时预生成订单号：利用 DB 唯一约束避免重复写入订单幂等：更新数据同时自增 [版本号] (MVCC 每次更新数据前校验)，解决 ABA 问题确保更新订单服务幂等

云原生

《从 K8s 到 FaaS,在哈啰 AI 平台的落地实践》https://mp.weixin.qq.com/s/jh34sz2BrtCnM6MOBrWC-Q核心技术要点：方案选型、镜像/模型预热分发、独立集群部署、更多场景探索《Juicedata 合伙人：云上文件系统有何不同，看 JuiceFS 如何做》https://mp.weixin.qq.com/s/14r1TEnjXohBYL1LC7UYTA文件存储和对象存储区别讲的不错：比如 mv 操作前者只改元数据，后者涉及所有对象的 hash 映射改变JuiceFS 本身只是 API 层缝合怪而已：衔接元数据存储和对象存储SSA/CSA《理解 K8s 中的 Client-Side Apply 和 Server-Side Apply》https://mp.weixin.qq.com/s/EYtMO9KGRK_lHS2IW-mZug《解读 Kubernetes 1.18.0 新特性之 Server-side Apply》https://mp.weixin.qq.com/s/B2KW09JjCxgTJaQ7Kiz1qACSA 和 kubectl 强绑定(在客户端生成 diff)；SSA 让客户端传递完整数 (服务端做合并)可以过完整的 chain、通过 manager 抽象可以控制字段级别的归属和冲突检测《图解 Kubernetes Pod 是如何获取 IP 地址?》https://mp.weixin.qq.com/s/igpAX82IDD4RkE7n4rn9jgKubelet CRI/CNI 交互图非常不错很详细，通过 Pod CIDR 保证子网正交从而保证 Pod IP 正交《100% 启动速度提升，99% 内存开销优化，基于沙箱接口的容器运行时 Kuasar 开源》https://mp.weixin.qq.com/s/BvRna0JbXE8w_uTlcNBQug核心是 sandbox api 和 task api 分开 (Kuasar 针对前者的)快：sandbox API，创建容器不再单独创建 pause 容器，节省 pause 容器镜像快照时间；1:N 管理模型，sandboxer 进程常驻，节省了冷启动 shim 进程时间省：1:N 管理模型，N 个进程减少为 1 个进程，内存收益与 Pod 数成正比；Rust 相比于 Kata Shim Golang 没有 runtime 运行时，且内存安全

大数据

大数据处理如何做 shuffer《Shuttle：高可用 高性能 Spark Remote Shuffle Service》https://mp.weixin.qq.com/s/FMvKGvVYcxNG4dNOFQlF0g少落盘：RSS 在本地汇总多个 mapper；RSS 是中心式的，实现就是简单的分布式系统《Shuttle2.0：大数据计算引擎推进器》https://mp.weixin.qq.com/s/RN3eyLKg4YBMz9T3Ow6Nvw将为 Spark pull 模式研发的 shuttle 方案应用到 Flink push 模式中去；尽可能减少 sort 落盘《Shuttle + Alluxio 加速内存Shuffle起飞》https://mp.weixin.qq.com/s/lk3LGfUeJJf2OfZk0nSxNwShuttle 原始版本基于 HDFS、CubeFS 等磁盘存储介质的分布式文件系统实现使用 Alluxio 作为 Shuttle 底层缓存数据底座实现性能提升

存储

《面试官：说一下数据库分库分表，何时分？怎样分》https://mp.weixin.qq.com/s/FOBrLg_e76ZMJ_nXQSvQkA估算拆分的库表数量决定 [水平拆分] (QPS 过高) 还是 [垂直拆分] (数据量过大)；额外存数据空间换时间《5大主流方案对比：MySQL 千亿级数据线上平滑扩容实战》https://mp.weixin.qq.com/s/O3uRVSmKDet0KvDCZmNEFg停机、停写、biglog (需要通过持续追新收敛)、双写 (流量切到不存在的数据需要异常处理)、平滑 2N《为什么大家说 mysql 数据库单表最大两千万？依据是啥》https://mp.weixin.qq.com/s/lDBt-A0sZxApFV9AA2HP-g2.5kw 上限根据 b+ 树索引推出，能存的数据条数=f(x,y,z)，x 每页的扇出，y 每页存的行数，z 树层高保持磁盘访问的次数 (即 z) 不超过 3 否则性能扛不住《慢SQL是如何拖垮数据库的?》https://mp.weixin.qq.com/s/UbPfOd6KEBElS8ow-pvmgA慢 SQL 全表扫描 -> 大量内存操作拖慢 CPU，同时连接数达到上限

网络

《CDN 是什么？用了 CDN 就一定比不用更快吗》https://mp.weixin.qq.com/s/-KBD5RLYQExWXvZgznKkZQCDN 专用的 DNS 解析服务器 (DNS 调度系统) 会返回就近的 CDN 节点 IP《502 问题怎么排查》https://mp.weixin.qq.com/s/jJkLlf3-5Ega-H_OlHQ1DQHTTP 状态码 4xx 是客户端错误，5xx 是服务端错误nginx 反向代理的 502 是探测出服务端异常发出的：比如服务端主动断开链接 rst，或服务费主动退出《以小见大，彻底理解 cookie，session，token 之间的关系，通俗易懂》https://mp.weixin.qq.com/s/pvh1YTw5B2JwH7bXCYJ2Wg写得比较混乱：session 是服务端存储；token 是客户端存储；后者具备更好的服务端资源扩展性《掌握这些技巧的80%，你的 HTTPS 稳健如飞！》二进制分帧 (流)、首部压缩 (其他流已经指定的部分不重复发)、流量控制 (客户端和服务端指定窗口)、多路复用 (不同流可并发)、请求优先级 (不同流优先级)、服务器推送 (服务器在同一响应中合并多个流的请求)《为什么我抓不到 baidu 的数据包？》https://mp.weixin.qq.com/s/LWz-FtsOVtvmCX4cvUxF_A正常使用 HTTPS 拿到的是加密后的数据包使用 TLS 导出功能可拿到客户端和服务端通讯时使用的秘钥，使得 tcpdump 能够解密出 HTTPS 包的内容《5 种最常见的 DNS 故障诊断及问题处理方法》https://mp.weixin.qq.com/s/zm7Lky7iYbu4oCt1CtYZZg常见问题：DNS 没配置；DNS 服务慢；DNS 配置写死 (导致不轮流)，DNS 正向和反向查询不稳定三板斧 (命令)：dig (查域名延迟) + nslookup (查域名对应 IP) + /etc/resolv.conf《Unix Domain Socket》https://hackmd.io/@TMSNgCo0TY6IGequcdJLwA/HkpPKG6-v性能：uds 相对 tcp/ip localhost 性能上有 50% 提升特性：支持 abstract ns (创建 socket 不用绑定文件且进程退出时自动清理)；在进程间传递 fd/credentials ...排障：没有现成工具，可以的方式包括：中间流量劫持、strace、ebpf

语言

《一文搞懂怎么用C实现封装、继承、多态》https://mp.weixin.qq.com/s/XKmDflHcVwWApvJ9GEdsaQ封装、继承、多态的基本概念面试用《一文了解BPF字节码》https://mp.weixin.qq.com/s/VJP-S-DcGqEY6acThwwQUQ主要是概念：机器码，伪机器码(字节码)，JIT (类 java 虚拟机) 实现后者到前者的翻译

实践

《十分钟搞懂限流及常见方案》https://mp.weixin.qq.com/s/9yzw0Gx-zUBnOBWdXogs8g限流的层级：网关 (nginx)、中间件 (缓存)、服务端《 B站千亿级点赞系统服务架构设计》https://mp.weixin.qq.com/s/ySpQEVC10xUQSyEt-6DtbA可作为系统设计面试 reference

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